1. 정기평가(50점)
- 중간고사(25점)
· 8주차에 시행 / 시험범위 1주~7주
· 객관식 20문항, 주관식 5문항으로 구성
- 기말고사(25점)
· 15주차에 시행 / 시험범위 9주~14주
· 객관식 20문항, 주관식 5문항으로 구성

2. 수시시험(5점)
- 5주차에 시행 / 시험범위 5주
- 5문항으로 객관식 문항과 OX퀴즈를 혼합하여 구성

3. 과제(20점)
- 6주차 과제주제 공지 / 10주차 마감일까지 제출
- 동일답안인원 전원 0점처리

4. 수업참여도(5점)
- 1주~15주 강의 중 학습자 의견을 60글자 이상으로 입력

5. 토론(5점)
- 6주차 과제주제 공지 / 11주차 마감일까지 제출

6. 출석(15점)
- 매 강의는 2주간의 출석인정기간을 부여함
- 총 수업 시간의 80% 미만 출석일 경우 성적이 부여되지 않음

1. 마케팅, 판매, 생산 등 기업 경영에 필요한 자료의 분석 및 합리적인 의사결정에 필요한 기초적인 경영통계 개념과 목적을 설명할 수 있다.
2. 다양한 통계 분석 프로그램들의 종류에 대해 알고, 이를 활용한 수요 분석, 포트폴리오 분석, 여론조사 등의 실무 적용 사례를 설명할 수 있다.
3. 데이터의 종류와 구조를 이해하고, 데이터를 수집하는 방법, 수집된 데이터를 다양한 기술통계량을 통해 요약할 수 있다.
4. 다양한 확률분포의 개념을 알고, 통계적 추론의 원리를 설명할 수 있다.
5. 통계적 추론의 원리에 기초하여 구간추정과 가설검정을 수행할 수 있다.
6. 변수 간의 관계를 설명하는 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 시계열 분석 등 다변량 분석에 기초한 고급 통계 방법론을 설명할 수 있다.
7. 4차산업혁명시대에 필요한 DT(Data Technology)기반의 빅데이터의 종류와 분석 방법을 설명할 수 있다.
8. 강의 내 분석 도구를 활용한 실습을 통해 통계 분석에 필요한 기능적 역량을 높일 수 있다.

- 자체교안 활용